应pc加拿大预测准确率贾星星博士的邀请，广州大学计算机学院王员根教授将于2020年9月11日为我院学生举办学术讲座，欢迎感兴趣的师生积极参加！

报告题目：基于深度学习的图像质量评估方法

时    间：2020年9月11日15:00

腾讯会议ID：989 277 849

摘    要：随着社交媒体与网络技术的飞速发展，图像分享和我们的日常生活密不可分。不幸的是，图像在采集、后处理和传输等过程中总会引入人为或自然的失真。无参考图像质量评估（NR-IQA）就是在无原始图像比对的情况下自动化输出与人类视觉系统（HVS）尽可能一致的质量分数。然而，当前IQA数据集太小，人工标注质量分的代价又非常大，这远不利于训练深度网络。本报告讲述模拟真实失真的成像启发式方法（imaging-heuristic approch），深度排序学习方法，可控的自适应Margin的损失函数设计等，利用这些策略，我们提出的IQA方法在基准数据集上性能SOTA。

欢迎感兴趣的师生积极参加！

报告人简介

王员根，博士，教授，博士生导师。长期从事图像/视频质量评估及多媒体内容安全方面的工作，研究方向集中在基于NSS和深度学习的无参考图像质量评估，数字水印安全等。以第一作者身份在IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TCSVT等国际著名期刊发表相关论文30余篇。近年来，主持包括国家自然科学基金面上项目2项、广东省自然科学基金1项等在内的多个基金项目。担任多个国际顶级杂志和国际顶级会议的正式审稿人。于2017年入选IEEE Senior Member。

甘肃省高校应用数学与复杂系统省级重点实验室

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萃英学院

2020年9月11日