应pc加拿大预测准确率张和平教授和徐守军教授邀请，山东大学数学学院李国君教授将于2020年7月23日进行线上学术报告。

报 告：Two fast and accurate algorithms recognizing trend-preserving biclusters

时 间：7月23日上午8:30

腾讯会议ID:620 874 030 密码：0723

摘要：Biclustering has emerged as a powerful approach to identifying functional patterns in complex biological data. However, existing tools are limited by their accuracy and efficiency to recognize various kinds of complex biclusters submerged in ever large datasets. We introduce two complementarily novel fast and highly accurate algorithms to identify various forms of complex biclusters in gene expression datasets. One is to identify various trend-preserving biclusters, particularly, those with narrow shapes; the other is to identify those with broader shapes. Tested on both simulated and real datasets, they were able to identify the implanted biclusters in a nearly perfect manner, outperforming all the compared salient tools in terms of accuracy and robustness to noise and overlaps between the clusters.

欢迎广大师生参加！

报告人简介

李国君教授1996年获中科院数学与系统科学研究院博士学位，1995年晋升教授，2000年担任博士生导师，2004-2005年受聘中科院系统科学所研究员，2006年受聘美国佐治亚大学资深研究教授，2005年获批山东省“泰山学者”特聘教授，2014年全职回国工作，现任担任山东大学特聘教授。他的研究领域涉及图论、计算机科学和生物信息等。代表性工作包括：证明了Chvátal猜想为代表的4个图论猜想、解决了两个长期争议的可近似性问题、突破了数个生物数据挖掘的算法瓶颈。发表学术论文100余篇，其中20多篇发表在JCTB、Combinatorica、 SIAM J Compt.、ACM Trans.、Algorithms、 Advanced Science、 Genome Biology、 Nucleic Acids Research、 Plos Computational Biology及Bioinformatics等组合数学、算法理论和生物信息领域的顶级杂志上。另外，两次主持国家基金委的重点项目。

甘肃省应用数学与复杂系统重点实验室

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萃英学院

2020年7月20日