应pc加拿大预测准确率院长李万同教授的邀请，美国亚利桑那州立大学王海燕教授将于2020年6月12日举办线上学术讲座，诚邀全校师生参加！
题目：Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations
时间：6月12日上午9:00
腾讯会议ID：994237891会议密码：200612
摘要：In this talk, I will discuss the use of partial differential equations (PDEs) for describing temporal-spatial patterns in information diffusion over online social networks. The PDE-based models are reaction-diffusion equations built on intuitive social distances between communities (clusters) of online users. We combine network theory, data mining and partial differential equation models to describe/predict patterns of information diffusion over social networks. In particular, leveraging clustering analysis of spatial big data will dramatically expand applications of the PDE models to many health and social problems including influenza and COVID 19 prediction.
Reference: Modeling Information Diffusion in Online Social Networks with Partial Differential Equations, Haiyan Wang, Feng, Wang and Kuai Xu, Springer 2020. ISBN 978-3-030-38852-2.
欢迎广大师生光临!
报告人简介：
王海燕教授于1985 年在西北师范大学获得数学学士学位，1988年在中国海洋大学获得硕士学位，1997年在美国密歇根州立大学获得数学博士，现为美国亚利桑那州立大学数学教授. 长期从事微分方程，网络信息扩散，应用数学的研究工作。近年来，在国际权威期刊上发表学术论文90余篇，并主持美国国家自然科学基金。被国际同行引用超过5000多次，被邀请在国际学术会议或学校作过超过140次报告，被100多个知名国际学术期刊邀请作为审稿人。
甘肃省高校应用数学与复杂系统重点实验室
pc加拿大预测准确率
萃英学院
2020年6月10日
